人类神经系统是一个高度复杂且规模庞大的非线性动力学系统,其动力学行为与人类智能活动密切相关,所以关于神经元或神经网络模型的......

研究表明大脑中存在着复杂的混沌动力学,Hopfield神经网络能够很好地模拟大脑中的混沌行为,是人工神经计算的常用模型。神经网络的......

近年来,神经网络理论的快速发展推动了人类对脑科学的深入研究和类脑人工智能技术的积极探索,而联想记忆作为大脑认知的基础功能与......

时滞神经网络是时滞大系统的一个重要组成部分,具有十分丰富的动力学属性.本论文主要研究以下两类不同的时滞神经网络：时滞Hopfield......

提出一种新型忆阻器模型,利用标准非线性理论分析三个忆阻特性,并设计模拟电路.基于忆阻突触,构建一个忆阻突触耦合环形Hopfield神......

忆阻器、电阻、电感和电容被称为四种基本电子元件,其中忆阻器作为一种具有记忆特性的纳米级元件,被广泛的应用在各个领域。近年来......

Hopfield神经网络能很好地模拟大脑中的混沌行为,本文根据突触间存在的串扰行为,设计了一种四元忆阻Hopfield神经网络.运用Lyapuno......

通过理论分析和仿真的方法，研究了一种4维忆阻自突触Hopfiled神经网络（以下简称MAHNN）的动力学行为及其仿真电路的实现。首先，分析了MA......

研究了一类具有S分布时滞的Hopfield神经网络的全局吸引性问题.首先,通过常微分方程比较原理和适当的迭代证明了系统解的有界性,再......

递归神经网络具有的非线性映射特性、联想储存功能、自主学习等优点,被大范围应用于处理图像、优化组合、记忆联想、识别模式等多......

连续型Hopfield神经网络具有优化计算的特性,但对参数敏感;用差分进化算法搜索最佳参数,可使网络保持较好的优化计算特性,完成组合......

本文利用忆阻突触来模拟两个相邻神经元之间膜电位差引起的电磁感应电流,构造了一种时滞下四维忆阻Hopfield神经网络模型.同时研究......

通过3个广义范数,即(ξ,∞)-范数、(ξ,1)-范数和(ξ,2)-范数及构造Lyapunov泛函的方法,研究了具有常时滞和时变时滞的Hopfield神......

目标分配(Weapon-Target Assignment,简称WTA)是火力分配的基础,是作战计划的重要内容。本文在分析编队防空目标分配问题和Hopfiel......

激活函数是一个神经元及网络的核心,Hopfield网络激活函数形式的选用和设计是由网络的复杂性和具体任务要求所决定的,通常依据特定......

属性值等价问题是所有文本分类、信息检索以及数据挖掘的核心和基本问题，本文结合了粗糙集理论对于非精确数据的处理能力和神经网络......

该文基于Hopfield神经网络的优化计算原理,探讨了将其用于SISO线性定常系统模型辨识的可能性及算法,然后把该算法引入岩土流变本构......

该文提出了实现码分多址通信系统上最佳多用户检测（ＭＵＤ）的一种稳健神经网络方法，文中首先将基于最大似然判决的最佳ＭＵＤ模型的有绝症吵优化公......

Hopfield神经网络在模式识别、联想记忆、并行运算和解决困难的最优化问题上有着广泛的应用,而在这些应用中,Hopfield神经网络动力......

利用不等式技巧讨论一类具有变时滞的Hopfield神经网络系统的动力学行为,证明该系统拉回吸引子的存在性和唯一性.......

神经网络在各个领域内的广泛应用使其一直成为学者们的热门研究话题。Hopfield神经网络是一种单层互相全连接的反馈型神经网络，是反......

有人机/无人机(MAV/UAV)协同作战正成为各国的研究热点,针对相关领域目前对协同作战效能评估的需求,探讨了一种基于Hopfield网络的......

新兵入伍训练是提升战斗力的基础,对新兵入伍训练成绩进行科学评价,将入伍训练19个指标作为评估因子,选取8个班平均训练成绩进行模......

为了提升拧装机的加工效率,将装配刀头的运行轨迹规划问题转化为旅行商问题(TSP),应用连续型Hopfield神经网络算法对工作节点进行......

针对电费实时计价政策,研制了锌电解过程分时供电优化调度系统.本文首先建立了系统的优化模型,并为该模型建立了一个等价的Hopfiel......

诸如脉粥样硬化之类的冠状动脉疾病是以动脉血管壁上斑块的累积为特点的，它能引起动脉的部分或全部障碍，必须对其进行早期诊断和准确......

无线网状网技术(wireless mesh network,WMN)是一种与传统无线网络完全不同的新型无线网络技术。它具有快速部署、易于安装、成本......

移动通信领域的迅速发展以及3G时代的全面到来都反映出个人通信系统的重要性。随着各种新业务的不断出现，十分有限的无线资源更加显......

码分多址系统具有抗干扰能力强、系统容量大等优点，但是多址干扰的存在限制了系统的容量和性能。为此，人们提出采用多用户检测技术来......

CDMA是第三代移动通信系统中三种主流制式采用的核心技术,随着用户数目的增加,多址干扰成为CDMA中最主要的干扰。多用户检测作为第......

无线自组网络是一种特殊的无线通信网络,具有快速、独立组网的特点,它不需要固定通信设备的支持,能够随着节点的加入、离开,以及节......

该文首先从大系统静态递阶优化的迭代算法入手,建立了两种大系统Hopfield网络递阶优化算法(NOAHP和NOAHB),从而将传统优化方法化为......

该文从理论和设计的角度,对线性时滞系统控制进行了研究,探讨了指数衰减估计在Hopfield神经网络中的应用、线性时滞系统的分散镇定......

该文对神经网络在信道编译码中的应用进行研究.在传统编码理论和神经网络理论的基础上,该文作了以下工作:①分析了Hamming译码网络......

本文在参阅国内外大量文献的基础上,回顾和总结了前人在经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)方面的研究和应用,分别对传统的......

Hopfield神经网络是一种典型的递归神经网络，具有丰富的动力学特性，已经广泛地应用于各个领域。由于Hopfield神经网络的全连接递归结......

在我国,尽管谐波检测理论得到了较快的发展,然而,有关分次谐波的检测技术,却仍是电力系统谐波分析中的一个盲点。电力系统分数谐波......

在我国目前电力供应的来源中,火力发电仍然占主要地位,而火力发电厂有很大一部分采用母管制锅炉系统。能否实现母管压力的稳定控制......

本文旨在研究信道公零点对现有的典型盲算法的影响,揭示几种典型算法对信道公零点的容忍度。依赖二阶统计量进行信道盲辨识的本质......

盲均衡和盲检测技术因不需要训练序列而得到广泛关注和研究。多进制相移键控(M-ary quaternary phase shift keying, MPSK)调制已......

多轴运动控制技术是最近半个世纪发展起来的，目前广泛应用于汽车制造、工程机械制造、数控机床、医学设备等领域，是当前国内外研究的......

图像分割是一种重要的图像分析技术。本文处理的对象是灰度图像，分割的核心是对像素进行聚类，属于优化问题。将Hopfield网络应用于求......

图像恢复是利用退化图像的先验知识,建立退化现象的数学模型,再根据模型进行反向推演运算,以恢复原来图像的景物图像。图像恢复一......

随着因特网和其它在线信息资源的迅猛发展,各种形态的数字化信息的数量和规模以极快的速度增长,其中80﹪以上的信息以文本的形式存在......

多计算机系统中的互连网络为处理器之间相互通信提供了一种有效的机制,是决定系统性能的重要因素之一。本文使用概率方法对基于超......

人工神经网络从着手研究到现在,已有五十多年的发展史.虽然几经坎坷,但随着众多学者的不懈努力,不但在理论上为神经网络的发展打下......

人脸识别是模式识别研究领域的重要课题。在过去几十年,人脸识别的研究更多地停留在理论意义之上,自20世纪80年代末90年代初以来,......

自从1982年,J.J.Hopfield发表了他早期的论文[1],并提出了离散型的Hopfield神经网络[1][2]以来,由于其简单和快速收敛的特性,而在......

RNA（ribonucleic acid）二级结构预测是分子生物学中的关键问题。利用X射线晶体衍射和核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance）等实验方法......

Ad hoc网络具有多跳性、无网络基础设施等特点,其节点的资源和带宽较为有限及拓扑的动态变化等特性给网络组网方式和路由协议带来......